La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta habitual para escribir textos, resumir documentos, analizar información, programar, estudiar, crear imágenes y automatizar tareas. Sin embargo, cuanto más utilizamos estas herramientas, más importante resulta prestar atención a la información que compartimos con ellas.
Es fácil copiar un documento completo en una herramienta de IA sin pensar demasiado en su contenido. También podemos pegar un correo electrónico, una conversación, un contrato o una hoja de cálculo para pedir que la inteligencia artificial lo analice.
El problema es que algunos de esos documentos pueden contener información personal, confidencial o sensible que no deberíamos compartir sin conocer previamente cómo se procesa y protege.
Esto no significa que haya que dejar de utilizar la inteligencia artificial. Significa que debemos aprender a utilizarla de forma responsable y aplicar unas sencillas medidas de seguridad.
En este artículo veremos qué datos no deberías compartir con herramientas de IA, qué riesgos existen y cómo puedes proteger tu privacidad.
¿Por qué es importante cuidar los datos al utilizar IA?
Cuando utilizas una herramienta de inteligencia artificial, introduces información en un sistema que debe procesarla para generar una respuesta.
La forma en la que se gestionan esos datos depende de la herramienta, el servicio utilizado, la configuración de la cuenta y, en determinados entornos, del contrato o las políticas aplicables.
Por eso no conviene asumir que todas las herramientas funcionan exactamente igual.
Antes de introducir información privada o empresarial, es recomendable conocer aspectos como:
- Qué datos recopila el servicio.
- Para qué se utilizan.
- Cuánto tiempo pueden conservarse.
- Quién puede acceder a ellos.
- Qué opciones de privacidad ofrece.
- Qué controles existen para las cuentas empresariales.
- Cómo se pueden eliminar los datos.
La regla más sencilla es también una de las más útiles:
Si no compartirías determinada información con un servicio que no conoces bien, tampoco deberías introducirla automáticamente en una herramienta de IA.
1. Contraseñas y credenciales de acceso
Nunca deberías introducir contraseñas en una herramienta de inteligencia artificial para pedir ayuda.
Esto incluye contraseñas de:
- Correo electrónico.
- Banca online.
- Redes sociales.
- Servidores.
- Aplicaciones empresariales.
- Tiendas online.
- Bases de datos.
Tampoco conviene compartir claves API, tokens de acceso, códigos de recuperación o certificados privados.
Por ejemplo, si estás programando y tienes un error relacionado con una API, puedes compartir el fragmento de código necesario eliminando previamente la clave.
En lugar de enviar:
API_KEY = «tu-clave-secreta»
puedes sustituirla por:
API_KEY = «[CLAVE_ELIMINADA]»
De esta forma, la IA puede ayudarte a analizar el código sin recibir la credencial real.
2. Datos bancarios y financieros
Los datos financieros requieren especial cuidado.
Evita compartir innecesariamente:
- Números completos de tarjetas.
- Códigos de seguridad.
- Contraseñas bancarias.
- Números completos de cuentas cuando no sean necesarios.
- Información de acceso a plataformas financieras.
- Documentación financiera confidencial.
Si necesitas analizar un documento económico, puedes eliminar previamente los datos que identifiquen directamente a la persona o cuenta.
Por ejemplo, en lugar de compartir una factura completa con todos los datos personales, puedes conservar únicamente la información necesaria para realizar el análisis.
3. Información personal de otras personas
Un error frecuente consiste en compartir datos personales de terceros.
Por ejemplo, si quieres que una IA redacte un correo a un cliente, quizá no necesite conocer su nombre completo, teléfono, dirección y número de identificación.
Puedes sustituir los datos reales por información ficticia:
«Hola, [NOMBRE], gracias por contactar con nosotros.»
La IA seguirá pudiendo ayudarte a mejorar el texto.
Este principio puede aplicarse a clientes, empleados, proveedores, alumnos, pacientes y cualquier otra persona cuyos datos estés gestionando.
4. Documentos de identidad
Los documentos oficiales contienen numerosos datos personales.
Entre ellos pueden encontrarse:
- Nombre.
- Fecha de nacimiento.
- Fotografía.
- Número de identificación.
- Firma.
- Dirección.
- Nacionalidad u otros datos.
Por eso, subir una copia completa de un documento de identidad a una herramienta de IA puede exponer mucha más información de la necesaria.
Si la tarea consiste, por ejemplo, en analizar el formato de un documento, probablemente puedas utilizar una versión anonimizada o un ejemplo ficticio.
5. Información médica y sanitaria
Los datos relacionados con la salud requieren especial precaución.
Esto incluye informes médicos, resultados de pruebas, historiales, recetas, diagnósticos y otra información relacionada con una persona identificable.
Si utilizas IA con fines informativos, evita proporcionar datos personales innecesarios.
Por ejemplo, para preguntar qué significa un término médico no suele ser necesario incluir el nombre completo, dirección o número de identificación del paciente.
En situaciones relacionadas con la salud, además, una herramienta de IA no debería considerarse un sustituto de un profesional sanitario.
6. Información confidencial de una empresa
Los empleados también deben tener cuidado con los datos corporativos.
Una empresa puede manejar información que no debería compartirse públicamente, como:
- Contratos.
- Estrategias comerciales.
- Información financiera.
- Planes de productos.
- Bases de datos de clientes.
- Información de proveedores.
- Documentación interna.
- Código fuente privado.
- Credenciales.
- Secretos comerciales.
Antes de utilizar una herramienta de IA con información empresarial, conviene comprobar que su uso está permitido y que la configuración de privacidad es adecuada.
En una organización, también es recomendable establecer políticas internas sobre qué herramientas pueden utilizarse y qué tipo de información puede introducirse.
7. Código fuente privado
Los programadores utilizan cada vez más herramientas de IA para escribir y revisar código.
Sin embargo, copiar un proyecto privado completo en una herramienta externa puede exponer información que debería permanecer protegida.
Antes de compartir código, elimina:
- Claves API.
- Contraseñas.
- Tokens.
- Credenciales.
- Direcciones internas.
- Datos de clientes.
- Información propietaria innecesaria.
En muchos casos, puedes compartir únicamente el fragmento de código relacionado con el problema.
8. Contratos y documentos legales
Los contratos pueden contener información confidencial de varias partes.
Antes de subir un contrato a una herramienta de IA, analiza qué información necesita realmente el sistema para realizar la tarea.
Si quieres pedir:
«Resume las obligaciones de cada parte.»
quizá no sea necesario compartir nombres completos, direcciones, números de identificación o información económica que no sea relevante para el resumen.
Una versión anonimizada puede ser suficiente para muchas tareas.
En asuntos legales importantes, además, un resumen generado por IA no sustituye la revisión de un profesional cualificado.
9. Información sobre menores
Los datos de menores requieren una precaución especial.
Si utilizas IA para actividades educativas, por ejemplo, evita compartir nombres completos, direcciones, fotografías, datos de contacto u otra información identificativa cuando no sea necesaria.
Puedes utilizar datos ficticios para plantear una situación:
«Un estudiante de 14 años tiene dificultades con matemáticas…»
En muchos casos, eso proporciona suficiente contexto sin revelar la identidad de una persona real.
10. Fotografías privadas
Las herramientas de IA capaces de analizar imágenes pueden resultar muy útiles, pero también pueden recibir fotografías que contienen información personal.
Antes de subir una imagen, pregúntate:
¿Es necesario que la herramienta vea toda esta fotografía?
Una imagen puede contener caras, matrículas, documentos, direcciones, pantallas de ordenador u otros elementos identificativos.
Si solo necesitas analizar una parte de la imagen, puedes recortarla o eliminar los elementos que no sean necesarios.
11. Conversaciones privadas
También conviene tener cuidado al copiar conversaciones completas desde aplicaciones de mensajería, correo electrónico o redes sociales.
Una conversación puede contener información sobre varias personas, incluso aunque tú seas uno de los participantes.
Si necesitas analizar el contenido, puedes eliminar nombres, teléfonos, direcciones y cualquier otra información que no sea necesaria.
Por ejemplo:
«Persona A: Necesito cambiar la fecha de la reunión.»
es preferible a compartir una conversación completa con todos los datos personales de los participantes cuando estos no son relevantes para la tarea.
12. Ubicación y datos de contacto
Direcciones particulares, teléfonos, correos electrónicos y ubicaciones precisas son datos que conviene compartir únicamente cuando sean necesarios.
Si necesitas redactar una carta, por ejemplo, puedes utilizar:
«[DIRECCIÓN]»
en lugar de proporcionar tu dirección real.
La misma estrategia puede utilizarse con números de teléfono y correos electrónicos.
13. Información que permite identificar a una persona indirectamente
La privacidad no depende únicamente del nombre.
Una combinación de datos aparentemente poco importantes puede permitir identificar a alguien.
Por ejemplo:
- Profesión.
- Empresa.
- Ciudad pequeña.
- Edad.
- Fecha concreta.
- Cargo.
- Acontecimiento personal.
Por separado pueden parecer datos poco relevantes, pero juntos pueden identificar a una persona.
Por eso, anonimizar correctamente significa revisar el conjunto de la información, no solamente eliminar el nombre.
14. ¿Cómo anonimizar información antes de usar IA?
Anonimizar significa eliminar o modificar información que permite identificar directamente a una persona.
Puedes sustituir:
Nombre: [NOMBRE]
Dirección: [DIRECCIÓN]
Teléfono: [TELÉFONO]
Correo: [EMAIL]
Empresa: [EMPRESA]
Número de identificación: [ID]
También puedes modificar otros datos cuando su combinación pueda revelar la identidad.
Por ejemplo, en lugar de:
«María López, directora financiera de una empresa de 12 empleados en un pequeño municipio…»
puedes utilizar:
«Una responsable financiera de una pequeña empresa…»
La IA seguirá teniendo suficiente contexto para muchas tareas.
15. No compartas más información de la necesaria
Una de las mejores prácticas es aplicar el principio de minimización de datos.
Antes de copiar información en una herramienta de IA, pregúntate:
¿Qué necesita realmente la herramienta para resolver mi problema?
Si necesitas corregir un párrafo, probablemente no necesites compartir el documento completo.
Si quieres revisar un fragmento de código, probablemente no necesites enviar todo el proyecto.
Si quieres resumir un texto, quizá puedas eliminar previamente los datos personales.
Cuanta menos información innecesaria compartas, menor será la exposición potencial.
16. Revisa la configuración de privacidad
Las herramientas de IA pueden ofrecer diferentes configuraciones y condiciones dependiendo del servicio y del tipo de cuenta.
Antes de utilizar una herramienta para información confidencial, revisa su documentación y configuración actual.
Presta atención a aspectos como:
- Historial de conversaciones.
- Retención de datos.
- Uso de conversaciones para mejorar servicios.
- Controles empresariales.
- Opciones de eliminación.
- Gestión de usuarios.
- Permisos de aplicaciones.
- Integraciones externas.
No conviene asumir que una configuración determinada es igual en todos los servicios.
17. Utiliza cuentas empresariales cuando corresponda
Las empresas que quieren utilizar IA con información interna deberían estudiar las opciones diseñadas específicamente para organizaciones.
Las cuentas empresariales pueden ofrecer controles administrativos y de seguridad diferentes de los disponibles en cuentas personales.
Antes de elegir una solución, una empresa debería revisar sus requisitos legales, de seguridad y privacidad, además de las condiciones concretas del proveedor.
También es importante formar a los empleados.
Una política sencilla puede indicar:
- Qué herramientas están autorizadas.
- Qué información puede compartirse.
- Qué información está prohibida.
- Cuándo es necesaria una revisión humana.
- Cómo comunicar incidentes.
18. Cuidado con las extensiones e integraciones
No solo importa la herramienta de IA principal.
También hay que prestar atención a extensiones de navegador, aplicaciones de terceros, conectores y automatizaciones que pueden tener acceso a la información.
Una extensión que puede leer el contenido de una página, por ejemplo, podría tener acceso a información que no pretendías compartir.
Antes de instalar una integración, revisa los permisos que solicita y si realmente son necesarios.
19. No confundir anonimización con seguridad absoluta
Eliminar un nombre no significa necesariamente que los datos sean completamente anónimos.
Como hemos visto, diferentes piezas de información pueden combinarse para identificar a una persona.
Además, la seguridad depende de muchos factores: la herramienta utilizada, las cuentas, los permisos, los dispositivos, las conexiones y las políticas de la organización.
Por eso, anonimizar es una medida útil, pero no debe considerarse una garantía absoluta.
20. Una regla práctica para proteger tu privacidad
Antes de introducir información en una herramienta de IA, puedes hacerte estas cinco preguntas:
1. ¿Es información privada?
Si la respuesta es sí, revisa antes las condiciones del servicio.
2. ¿Es realmente necesaria?
Si puedes realizar la tarea sin ese dato, elimínalo.
3. ¿Puedo anonimizarla?
Sustituye nombres, teléfonos, direcciones y otros identificadores.
4. ¿Tengo autorización para compartirla?
Esto es especialmente importante cuando la información pertenece a clientes, empleados o una empresa.
5. ¿Qué ocurriría si esta información se expusiera?
Si las consecuencias podrían ser importantes, utiliza una alternativa más segura o consulta las políticas de seguridad correspondientes.
Qué hacer si has compartido información sensible por error
Si accidentalmente introduces información sensible en una herramienta de IA, no significa necesariamente que se haya producido una brecha de seguridad, pero conviene actuar con prudencia.
Dependiendo del tipo de información y del servicio utilizado, puedes:
1. Revisar las opciones de eliminación disponibles.
2. Consultar la documentación de privacidad del servicio.
3. Revocar credenciales o claves que hayas compartido.
4. Cambiar contraseñas si se han expuesto.
5. Informar al responsable de seguridad o de protección de datos de tu organización.
6. Registrar el incidente si las políticas internas lo requieren.
La respuesta adecuada dependerá del tipo de información y de las circunstancias concretas.
Conclusión
La inteligencia artificial puede ser una herramienta extraordinariamente útil, pero utilizarla de forma responsable también implica cuidar los datos que compartimos.
Contraseñas, credenciales, información bancaria, documentos de identidad, historiales médicos, contratos, código privado, datos de clientes y otra información confidencial deben tratarse con especial cuidado.
La solución no consiste en evitar completamente la IA, sino en aprender a utilizarla con criterio.
Antes de copiar cualquier información, pregúntate qué necesita realmente la herramienta. Si un dato no es necesario, elimínalo. Si puede identificar a una persona, anonimízalo. Y si se trata de información especialmente sensible o confidencial, revisa previamente las condiciones del servicio y las políticas aplicables.
Una buena regla para recordar es sencilla:
No compartas con una herramienta de IA más información de la que necesita para realizar su trabajo.
La inteligencia artificial puede ayudarte mucho más cuando la utilizas de manera consciente, especialmente en lo que respecta a privacidad, seguridad y protección de datos.
