La inteligencia artificial está cambiando la forma en la que trabajamos. Herramientas capaces de escribir textos, generar imágenes, analizar datos, programar, resumir documentos o responder preguntas pueden realizar actualmente tareas que antes requerían intervención humana.
Esto ha provocado una pregunta que cada vez aparece con más frecuencia: ¿puede la inteligencia artificial reemplazar algunos trabajos?
La respuesta no es sencilla. La IA puede automatizar determinadas tareas y, en algunos casos, reducir la cantidad de trabajo humano necesaria para realizarlas. Sin embargo, que una tarea pueda automatizarse no significa necesariamente que vaya a desaparecer una profesión completa.
De hecho, un análisis de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) publicado en 2025 estimó que aproximadamente uno de cada cuatro trabajadores en el mundo se encuentra en una ocupación con algún grado de exposición a la IA generativa. Al mismo tiempo, la organización señala que la transformación de los empleos es, en general, un resultado más probable que su sustitución completa.
Por tanto, para entender el impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral es necesario distinguir entre automatizar tareas y eliminar puestos de trabajo.
La IA no sustituye necesariamente profesiones completas
Una profesión está formada normalmente por muchas tareas diferentes.
Por ejemplo, un profesional de marketing puede dedicar parte de su tiempo a redactar textos, analizar datos, preparar informes, reunirse con clientes, desarrollar estrategias y tomar decisiones.
La IA puede encargarse de algunas de esas actividades, pero eso no significa automáticamente que pueda realizar todo el trabajo.
Este concepto es fundamental para comprender el impacto de la inteligencia artificial.
La OIT analiza precisamente la exposición a la IA teniendo en cuenta las tareas que componen cada ocupación. Su investigación de 2025 concluye que pocos empleos están compuestos exclusivamente por tareas que puedan automatizarse completamente con la tecnología actual.
Por eso, en muchos casos la pregunta no debería ser:
«¿La IA va a eliminar este trabajo?»
sino:
«¿Qué partes de este trabajo puede realizar la IA?»
¿Qué trabajos están más expuestos a la IA?
La exposición no significa necesariamente desaparición, pero algunas ocupaciones contienen más tareas que pueden realizarse mediante sistemas de inteligencia artificial.
Los trabajos administrativos aparecen entre los grupos con mayor exposición. La OIT señala, por ejemplo, tareas relacionadas con introducción de datos, mecanografía, contabilidad y determinadas funciones administrativas.
También han aumentado las posibilidades de automatización en determinados trabajos altamente digitalizados y especializados.
Entre ellos aparecen actividades relacionadas con:
- Desarrollo de software.
- Programación.
- Creación de contenidos digitales.
- Análisis financiero.
- Producción de material multimedia.
- Procesamiento de información.
- Algunas tareas administrativas.
Esto no significa que todas estas profesiones vayan a desaparecer. Significa que una parte de sus tareas puede ser realizada, asistida o acelerada mediante herramientas de IA.
Trabajos que pueden ser parcialmente automatizados
Uno de los escenarios más habituales probablemente sea la automatización parcial.
Imaginemos a una persona que trabaja redactando informes.
Antes podía necesitar varias horas para recopilar información, organizarla y preparar un primer borrador. Con herramientas de IA puede automatizar parte de ese proceso y dedicar más tiempo a revisar los datos, interpretar los resultados y preparar las conclusiones.
Lo mismo puede ocurrir en muchas otras profesiones.
Un programador puede utilizar IA para generar código inicial.
Un diseñador puede utilizarla para crear conceptos visuales.
Un abogado puede utilizar herramientas digitales para organizar documentación.
Un profesor puede generar ejercicios personalizados.
Un profesional de atención al cliente puede apoyarse en sistemas capaces de responder preguntas frecuentes.
En todos estos casos, la tecnología puede reducir el tiempo necesario para determinadas tareas sin eliminar necesariamente la profesión.
¿Qué trabajos son más difíciles de automatizar?
Las tareas que requieren determinadas capacidades humanas pueden presentar mayores dificultades para una automatización completa.
Por ejemplo:
Trabajo físico en entornos variables
Un sistema de IA puede analizar información, pero realizar determinadas tareas físicas en un entorno cambiante requiere además robots, sensores, movilidad y capacidad para interactuar con el mundo real.
Por eso, automatizar completamente trabajos físicos complejos suele ser diferente de automatizar una tarea digital.
Relaciones humanas
Profesiones relacionadas con el cuidado, la atención personal, la negociación o determinadas formas de educación dependen en gran medida de la interacción entre personas.
Una IA puede proporcionar información o ayudar a preparar materiales, pero eso no equivale necesariamente a sustituir todas las dimensiones de una relación humana.
Toma de decisiones complejas
Algunos trabajos requieren combinar información incompleta, contexto, experiencia, responsabilidad y consecuencias que no pueden reducirse fácilmente a una única respuesta.
La IA puede servir como herramienta de apoyo, pero la responsabilidad final puede seguir correspondiendo a una persona.
Creatividad y dirección
La IA puede generar imágenes, textos, música y otras formas de contenido. Sin embargo, crear contenido no consiste únicamente en producir una pieza.
También implica decidir qué crear, para quién, con qué objetivo, qué mensaje transmitir y cómo evaluar el resultado.
Por eso, incluso en sectores creativos, el impacto puede producirse más a través de una transformación de las funciones que de una sustitución total.
La diferencia entre automatización y aumento de productividad
Hay otra posibilidad importante: que la IA no elimine puestos de trabajo, sino que permita hacer más trabajo con los mismos recursos.
Supongamos que un empleado necesita cuatro horas para realizar una determinada tarea y, gracias a la IA, puede completarla en una hora.
La empresa podría utilizar las tres horas restantes para realizar otras actividades.
En este escenario, la IA ha aumentado la productividad sin que necesariamente desaparezca el puesto.
La OIT destaca precisamente que muchos de los efectos esperados de la IA generativa están relacionados con la transformación y el aumento de las capacidades de los trabajadores.
También pueden aparecer nuevos trabajos
La historia de la tecnología muestra que la transformación del mercado laboral no consiste únicamente en destruir determinados puestos.
También aparecen nuevas necesidades.
La expansión de la informática creó profesiones que antes no existían. Internet generó nuevas actividades relacionadas con el comercio electrónico, el desarrollo web, el marketing digital y otros sectores.
La inteligencia artificial puede producir un proceso similar.
Ya existen funciones relacionadas con:
- Desarrollo y evaluación de sistemas de IA.
- Ingeniería de datos.
- Integración de herramientas de IA.
- Automatización de procesos.
- Seguridad de sistemas de inteligencia artificial.
- Supervisión de modelos.
- Creación y gestión de contenidos generados con IA.
- Formación en herramientas de inteligencia artificial.
Algunas de estas profesiones evolucionarán y otras nuevas pueden aparecer a medida que la tecnología se integre en más sectores.
El impacto no será igual para todos
Otro aspecto importante es que la exposición a la IA no se distribuye de forma uniforme.
Según la investigación de la OIT publicada en 2025, alrededor del 25% del empleo mundial se encontraba en ocupaciones con algún grado de exposición potencial a la IA generativa. En los países de ingresos altos, la proporción ascendía al 34%, frente al 11% en los países de ingresos bajos.
También existen diferencias entre grupos de trabajadores.
La OIT señala que, en los países de ingresos altos, el empleo femenino presenta una mayor concentración en las ocupaciones con mayor potencial de automatización que el empleo masculino.
Estas cifras deben interpretarse como exposición potencial, no como una predicción de cuántos puestos de trabajo desaparecerán realmente.
La adopción de una tecnología depende de factores como el coste, la infraestructura, las habilidades disponibles, la regulación, la organización de cada empresa y las características concretas del trabajo.
¿Significa esto que hay que aprender a utilizar IA?
Para muchos profesionales, aprender a trabajar con herramientas de inteligencia artificial puede convertirse en una habilidad cada vez más relevante.
No necesariamente significa convertirse en programador o especialista en inteligencia artificial.
Puede consistir simplemente en saber:
- Escribir instrucciones claras.
- Revisar resultados generados por IA.
- Detectar errores.
- Automatizar tareas sencillas.
- Analizar información.
- Utilizar herramientas específicas del sector.
- Proteger información confidencial.
- Saber cuándo no utilizar IA.
La competencia importante no es únicamente «saber usar ChatGPT» o cualquier otra herramienta concreta. Es entender cómo integrar la IA en un proceso de trabajo sin perder el control sobre el resultado.
Las habilidades humanas seguirán siendo importantes
La expansión de la inteligencia artificial también puede aumentar el valor de determinadas habilidades humanas.
Entre ellas encontramos:
- Comunicación.
- Pensamiento crítico.
- Creatividad.
- Capacidad de negociación.
- Liderazgo.
- Resolución de problemas.
- Adaptabilidad.
- Trabajo en equipo.
- Conocimiento especializado.
Una persona que conoce profundamente un sector y además sabe utilizar herramientas de IA puede utilizarlas como una extensión de sus capacidades.
Por ejemplo, un experto financiero que utiliza IA para analizar grandes cantidades de información puede dedicar más tiempo a interpretar los resultados.
Un diseñador puede utilizarla para generar rápidamente diferentes conceptos y concentrarse después en seleccionar y perfeccionar el más adecuado.
Un programador puede delegar parte del código repetitivo y dedicar más tiempo a la arquitectura y resolución de problemas.
¿La IA eliminará más trabajos de los que creará?
Esta es una de las preguntas más difíciles de responder con precisión.
No existe actualmente una cifra que permita afirmar de forma fiable cuántos puestos de trabajo desaparecerán a causa de la IA y cuántos nuevos puestos aparecerán.
Las estimaciones de exposición tecnológica no equivalen a previsiones de empleo.
La propia OIT advierte que los indicadores de exposición deben interpretarse como señales de posibles cambios y no como pronósticos directos sobre los resultados del empleo.
Además, la tecnología todavía está evolucionando.
Las capacidades de los sistemas actuales pueden cambiar, al igual que los costes de implementación, las regulaciones y la forma en que las empresas deciden utilizarlos.
Por eso, cualquier afirmación demasiado precisa sobre el número de empleos que desaparecerán en el futuro debería tomarse con cautela.
Cómo prepararse para un mercado laboral con IA
Aunque no podamos saber exactamente cómo será el mercado laboral dentro de diez o veinte años, sí podemos adoptar algunas estrategias útiles.
La primera consiste en aprender continuamente.
No es necesario dominar todas las herramientas disponibles. Es más importante comprender cuáles pueden aportar valor en tu profesión.
La segunda es desarrollar conocimientos complementarios.
Si una herramienta puede realizar una tarea concreta, tener conocimientos que permitan revisar, interpretar y mejorar su resultado puede ser especialmente importante.
La tercera es aprender a trabajar con IA de forma crítica.
No todo lo que genera un sistema de inteligencia artificial es correcto. Saber verificar información y detectar errores seguirá siendo fundamental.
Por último, conviene desarrollar habilidades que sean difíciles de reducir a tareas automatizables: comunicación, creatividad, pensamiento crítico, colaboración y capacidad para resolver problemas.
Conclusión
La inteligencia artificial puede reemplazar determinadas tareas y, en algunos casos, puede contribuir a reducir la necesidad de determinados puestos de trabajo. Pero esto es diferente de afirmar que la IA vaya a sustituir profesiones completas de forma generalizada.
La evidencia disponible apunta a un escenario más complejo. La investigación de la OIT indica que aproximadamente uno de cada cuatro trabajadores está en una ocupación con algún grado de exposición a la IA generativa, pero también señala que la transformación de los trabajos es, en general, más probable que su sustitución completa.
Por eso, el futuro del trabajo probablemente no dependerá únicamente de qué tareas puede hacer una máquina, sino también de cómo las empresas, los trabajadores y las instituciones decidan integrar estas tecnologías.
Para los trabajadores, la adaptación puede pasar por aprender nuevas herramientas, mejorar sus conocimientos y desarrollar capacidades que complementen a la inteligencia artificial.
La IA puede cambiar muchas profesiones. La cuestión fundamental no es solamente qué trabajos puede hacer una máquina, sino cómo cambiará el trabajo de las personas cuando las máquinas puedan hacer una parte cada vez mayor de las tareas que lo componen.
