La inteligencia artificial ha cambiado la forma en la que buscamos información, creamos contenido y realizamos muchas tareas profesionales. Herramientas como ChatGPT, Gemini o Claude pueden redactar textos, resumir documentos, generar ideas, analizar información, escribir código y ayudarnos a resolver problemas.
Sin embargo, existe un factor que puede marcar una gran diferencia en la calidad de los resultados: la forma en la que hacemos nuestras peticiones.
Estas instrucciones reciben el nombre de prompts.
Aprender a escribir buenos prompts permite aprovechar mucho mejor las herramientas de inteligencia artificial. No se trata de utilizar palabras complicadas ni de crear instrucciones interminables. Se trata de explicar correctamente qué necesitas, proporcionar el contexto adecuado y establecer unas condiciones claras para el resultado.
En este artículo vamos a explicar qué es exactamente un prompt, qué elementos debería incluir, cuáles son los errores más habituales y cómo crear instrucciones mucho más eficaces para utilizar la inteligencia artificial.
¿Qué es un prompt?
Un prompt es una instrucción, pregunta o conjunto de indicaciones que proporcionamos a un sistema de inteligencia artificial para que realice una determinada tarea.
Por ejemplo, si escribes:
«Explícame qué es el SEO.»
Eso ya es un prompt.
También lo es una instrucción mucho más compleja como:
«Explícame qué es el SEO para una persona que acaba de crear su primera página web. Utiliza ejemplos sencillos, evita términos técnicos y termina con cinco consejos prácticos para empezar.»
En ambos casos estás dando una instrucción a la IA, pero el segundo prompt proporciona mucho más contexto.
Por eso, aprender a escribir prompts consiste principalmente en aprender a comunicar correctamente lo que quieres obtener.
¿Por qué son importantes los prompts?
Las herramientas de inteligencia artificial pueden realizar muchas tareas diferentes. El mismo sistema puede actuar como redactor, traductor, tutor, analista, asistente de programación o generador de ideas dependiendo de las instrucciones que reciba.
Un prompt bien planteado puede ayudarte a conseguir:
- Respuestas más relevantes.
- Textos mejor estructurados.
- Resultados adaptados a un público concreto.
- Menos información innecesaria.
- Mayor precisión en tareas específicas.
- Respuestas con el formato que necesitas.
- Menos tiempo dedicado a corregir resultados.
Por el contrario, una petición demasiado ambigua puede generar una respuesta genérica.
Por ejemplo:
«Hazme una estrategia de marketing.»
La IA no sabe exactamente qué empresa tienes, qué vendes, quién es tu público, cuánto presupuesto tienes ni qué objetivo quieres conseguir.
Una petición más específica sería:
«Tengo una tienda online de productos deportivos dirigida a personas de entre 25 y 45 años. Quiero aumentar las ventas de zapatillas para running durante los próximos tres meses. Dispongo de un presupuesto mensual de 1.000 euros para marketing. Propón una estrategia dividida en SEO, publicidad y redes sociales.»
La segunda instrucción ofrece mucha más información para trabajar.
Los principales elementos de un buen prompt
No todos los prompts tienen que contener exactamente los mismos elementos. Sin embargo, existen varias características que pueden ayudarte a conseguir mejores resultados.
1. Define el objetivo
Lo primero es explicar qué quieres conseguir.
En lugar de:
«Háblame de redes sociales.»
Puedes decir:
«Quiero aprender a utilizar Instagram para promocionar una pequeña empresa.»
El objetivo permite que la IA centre su respuesta.
2. Proporciona contexto
El contexto puede ser una de las partes más importantes de un prompt.
Imagina que quieres redactar un correo.
No es lo mismo:
«Escribe un correo para un cliente.»
que:
«Necesito escribir a un cliente que lleva dos semanas esperando un proyecto. El proyecto se ha retrasado tres días por un problema técnico. Quiero explicar la situación, pedir disculpas y comunicarle la nueva fecha de entrega. Utiliza un tono profesional y cercano.»
Con el segundo prompt, la IA dispone de información suficiente para adaptar el mensaje.
3. Define el público
Si estás creando contenido, explicar quién lo va a recibir puede mejorar considerablemente el resultado.
Por ejemplo:
«Escribe una explicación sobre inteligencia artificial para estudiantes de secundaria.»
es diferente de:
«Explica la inteligencia artificial para desarrolladores de software con experiencia.»
El nivel de conocimiento del lector cambia completamente el tipo de lenguaje, los ejemplos y la profundidad que debería utilizarse.
4. Especifica el formato
También puedes indicar cómo quieres recibir la información.
Por ejemplo:
«Organiza la respuesta en una tabla.»
«Utiliza una lista de pasos.»
«Escribe un correo electrónico.»
«Divide el contenido mediante H2 y H3.»
«Resume la información en 10 puntos.»
Esto evita que tengas que reorganizar manualmente una respuesta que podría haberse generado directamente en el formato que necesitas.
5. Indica el tono
El tono es especialmente importante cuando estás generando textos.
Puedes pedir:
- Profesional.
- Formal.
- Informal.
- Cercano.
- Persuasivo.
- Técnico.
- Educativo.
- Divertido.
- Directo.
- Institucional.
Por ejemplo:
«Explica este concepto utilizando un tono profesional pero fácil de entender.»
También puedes combinar varias características.
6. Establece límites
Las restricciones ayudan a controlar el resultado.
Puedes indicar:
«No superes las 500 palabras.»
«Utiliza un máximo de cinco puntos.»
«No utilices lenguaje técnico.»
«No inventes estadísticas.»
«Utiliza únicamente la información que te proporciono.»
Estas instrucciones son especialmente útiles cuando necesitas un resultado con unas características concretas.
Una fórmula sencilla para escribir prompts
Si estás empezando, puedes utilizar una estructura muy sencilla:
Rol + contexto + objetivo + formato + restricciones
Por ejemplo:
«Actúa como especialista en marketing digital. Tengo una pequeña tienda online de ropa deportiva. Quiero crear una estrategia de contenidos para conseguir tráfico orgánico.
Propón 20 ideas de artículos organizadas por intención de búsqueda. Utiliza una tabla e indica para cada idea el tema, público objetivo e intención.»
Vamos a dividirlo:
Rol: especialista en marketing digital.
Contexto: pequeña tienda online de ropa deportiva.
Objetivo: conseguir tráfico orgánico.
Tarea: crear una estrategia de contenidos.
Formato: tabla.
Restricciones: 20 ideas organizadas por intención.
Esta estructura puede adaptarse a prácticamente cualquier profesión.
Prompts simples frente a prompts detallados
No siempre necesitas escribir un prompt enorme.
Para una tarea sencilla, una instrucción breve puede ser suficiente.
Por ejemplo:
«Resume este texto en cinco puntos.»
No hace falta añadir una página de instrucciones.
Sin embargo, cuanto más compleja sea la tarea, más información puede resultar útil.
Para un proyecto empresarial, una estrategia de marketing o una investigación, probablemente necesitarás explicar más contexto.
La clave no es hacer prompts largos por obligación, sino incluir la información relevante.
Ejemplos de prompts bien estructurados
Para redactar un artículo
«Actúa como redactor especializado en tecnología. Quiero crear un artículo dirigido a personas que no tienen conocimientos técnicos. El tema es la inteligencia artificial generativa. Explica qué es, cómo funciona, ejemplos de uso, ventajas y limitaciones. Utiliza un lenguaje sencillo, estructura el contenido con H2 y H3 y termina con una conclusión.»
Para resumir información
«Resume el siguiente documento en un máximo de 300 palabras. Identifica las ideas principales, los datos relevantes y las conclusiones. Utiliza títulos y listas. No añadas información que no aparezca en el documento.»
Para analizar un problema
«Analiza este problema empresarial. Identifica las posibles causas, separa los hechos de las suposiciones y plantea tres alternativas. Para cada alternativa, explica ventajas, inconvenientes y recursos necesarios.»
Para aprender
«Actúa como profesor particular. Quiero aprender los fundamentos de Excel y actualmente tengo un nivel principiante. Crea un plan de aprendizaje de cuatro semanas con ejercicios prácticos y una pequeña prueba al final de cada semana.»
Para mejorar un texto
«Revisa este texto y hazlo más claro y profesional. Mantén el significado original, elimina repeticiones y corrige errores gramaticales. No añadas información nueva.»
Estos ejemplos pueden servir como plantillas para crear tus propios prompts.
Cómo mejorar un prompt que no funciona
Uno de los errores más habituales al utilizar IA es pensar que una respuesta mediocre significa que la herramienta no sirve.
En muchas ocasiones, simplemente es necesario mejorar la instrucción.
Imagina que escribes:
«Dame ideas para mi negocio.»
Si la respuesta es demasiado genérica, puedes añadir información:
«Tengo una pequeña cafetería en una ciudad de 50.000 habitantes. Mi público principal son trabajadores de entre 25 y 45 años. Quiero aumentar el número de clientes durante las tardes entre semana. Dispongo de un presupuesto de 300 euros al mes. Dame 15 ideas de marketing de bajo coste y ordénalas por dificultad de implementación.»
Ahora la IA tiene mucha más información para generar propuestas adaptadas.
Utiliza ejemplos cuando sea necesario
Otra técnica muy útil es mostrar a la IA ejemplos del resultado que buscas.
Por ejemplo:
«Quiero que los títulos tengan un estilo similar a estos ejemplos: [ejemplos]. Genera 20 títulos nuevos siguiendo ese patrón.»
Los ejemplos ayudan a definir mejor el estilo y las características deseadas.
Esto resulta especialmente útil para textos comerciales, contenidos para redes sociales, descripciones de productos y otros formatos donde el estilo tiene importancia.
Utiliza la conversación para mejorar los resultados
No es necesario conseguir el resultado perfecto con el primer prompt.
Una de las grandes ventajas de las herramientas conversacionales es que puedes continuar dando instrucciones.
Por ejemplo:
Primera petición:
«Crea una estructura para un artículo sobre productividad.»
Después puedes decir:
«Haz que esté más orientado a profesionales que trabajan desde casa.»
Y posteriormente:
«Añade una sección específica sobre herramientas de inteligencia artificial.»
Finalmente:
«Revisa la estructura y elimina las secciones repetidas.»
Este proceso permite construir el resultado progresivamente.
Pide a la IA que haga preguntas antes de responder
Cuando la tarea es compleja, puedes pedirle que identifique primero la información que necesita.
Por ejemplo:
«Antes de crear la estrategia, hazme las 10 preguntas que necesitas conocer para poder adaptarla a mi negocio.»
Esta técnica puede ser especialmente útil para:
- Estrategias de marketing.
- Planes de negocio.
- Proyectos tecnológicos.
- Creación de contenidos.
- Investigación.
- Planificación profesional.
En lugar de obligar a la IA a hacer suposiciones, le proporcionas la oportunidad de pedirte información adicional.
Pide diferentes alternativas
No siempre existe una única forma correcta de resolver una tarea.
Puedes solicitar varias opciones.
Por ejemplo:
«Dame tres versiones de este correo: una formal, una cercana y otra muy breve.»
O:
«Propón cinco estrategias diferentes y explica las ventajas e inconvenientes de cada una.»
Esto resulta útil cuando necesitas comparar alternativas antes de tomar una decisión.
Pide una revisión final
Otra técnica interesante consiste en solicitar una segunda revisión después de obtener la respuesta.
Por ejemplo:
«Revisa tu respuesta anterior y comprueba si hay contradicciones, información poco clara o puntos importantes que falten.»
También puedes decir:
«Actúa como editor y busca errores en el resultado anterior.»
La revisión puede ayudarte a detectar problemas que no habías visto inicialmente.
Aun así, la revisión de la IA no sustituye necesariamente la comprobación humana, especialmente cuando se trata de información importante.
Errores habituales al escribir prompts
Ser demasiado genérico
«Escribe algo sobre marketing» deja demasiadas posibilidades abiertas.
No explicar el objetivo
La IA necesita saber qué quieres conseguir, no solamente el tema.
No definir el público
Un texto para un experto no debería tener necesariamente el mismo nivel que uno dirigido a un principiante.
No especificar el formato
Si necesitas una tabla, lista o estructura determinada, dilo desde el principio.
Dar instrucciones contradictorias
Por ejemplo:
«Haz un artículo muy detallado pero que tenga solamente 100 palabras.»
Las instrucciones incompatibles pueden producir resultados poco útiles.
Confiar ciegamente en la respuesta
Una buena redacción no significa necesariamente que todos los datos sean correctos.
Siempre debes revisar la información cuando sea importante.
¿Existe el prompt perfecto?
No existe un prompt universal que funcione perfectamente para todas las situaciones.
Un prompt eficaz depende de:
- La herramienta utilizada.
- La tarea.
- El contexto.
- La información disponible.
- El resultado esperado.
- La complejidad del problema.
Además, un prompt que funciona muy bien para una tarea puede ser completamente innecesario para otra.
Por eso, más que memorizar fórmulas concretas, es recomendable aprender los principios básicos de una buena comunicación con la inteligencia artificial.
Consejos prácticos para mejorar tus prompts
Si quieres empezar a escribir mejores prompts desde hoy, puedes seguir estas recomendaciones:
Sé específico
Explica exactamente qué necesitas.
Proporciona contexto
Incluye la información que pueda afectar al resultado.
Define el público
Indica quién utilizará o leerá la respuesta.
Explica el formato
Dile a la IA cómo quieres recibir la información.
Establece límites
Indica extensión, tono, número de opciones o cualquier otra condición relevante.
Utiliza ejemplos
Cuando el estilo sea importante, muestra referencias del resultado que buscas.
Trabaja por etapas
Para tareas complejas, divide el trabajo en varias instrucciones.
Revisa el resultado
No publiques ni utilices información importante sin comprobarla.
Conclusión
Los prompts son una de las piezas fundamentales para aprovechar correctamente las herramientas de inteligencia artificial.
Un buen prompt no tiene que ser necesariamente largo ni complicado. Lo importante es que explique claramente qué quieres conseguir y proporcione el contexto necesario para que la IA pueda ayudarte.
Definir el objetivo, explicar el contexto, identificar al público, establecer el formato y añadir las restricciones necesarias son algunos de los elementos que pueden mejorar considerablemente los resultados.
Además, no tienes que conseguir el resultado perfecto en una sola petición. Puedes trabajar de forma conversacional, pedir modificaciones, solicitar alternativas, añadir información y realizar revisiones hasta conseguir un resultado adecuado.
A medida que utilices más herramientas de inteligencia artificial, aprenderás qué tipo de instrucciones funcionan mejor para tus tareas habituales. Con el tiempo, podrás crear tus propias plantillas y construir una biblioteca de prompts adaptada a tu trabajo.
En definitiva, aprender a escribir prompts es, en gran medida, aprender a comunicar mejor tus necesidades a la inteligencia artificial. Y cuanto más clara sea esa comunicación, más útil podrá ser la herramienta.
